解决方案

以移动视频业务为阵地,以人工智能技术为驱动,
以泛在物联应用为方向

需求背景
传统安全监控手段存在局限性

 视频监控系统存在盲区、数据分析能力不足、预警机制不完善等问题,难以满足公共交通安全管理的需求。

公共交通系统复杂,安全隐患多

车辆、人员、环境等因素交织,传统安全监控手段难以全面覆盖,安全隐患难以有效识别和预防。

安全事故后果严重,社会影响大

公共交通安全事故往往造成人员伤亡和财产损失,社会影响恶劣,亟需加强安全防范措施。

方案概述
全面采集感知

通过部署在车辆、车站等位置的传感器、摄像头等设备,实时采集车辆运行数据、视频图像、环境信息等,实现对公共交通系统的全面感知。


智能分析预警

利用边缘计算和云计算技术,对采集的数据进行实时处理和分析,实现车辆状态监测、驾驶员行为识别、危险品检测等功能, 基于数据分析结果实现对安全隐患的精准识别和预警。


快速响应处置

通过5G网络将预警信息快速传递到相关部门和人员,实现快速响应和处置,最大限度减少安全事故的发生和损失。

业务价值
增强公众安全感

 通过构建安全、可靠的公共交通环境,增强公众安全感,提升公共交通吸引力。


提升安全防范能力

 实现对公共交通系统的全面监控和智能分析,有效识别和预防安全隐患,提升安全防范能力。


提高应急处置效率

在突发事件发生时,快速启动应急预案,利用5G网络实现实时视频传输、远程指挥调度,提高应急处置效率。

降低安全事故发生率

 通过精准预警和快速处置,最大限度减少安全事故的发生,保障乘客生命财产安全。

增强公众安全感

 通过构建安全、可靠的公共交通环境,增强公众安全感,提升公共交通吸引力。


提升安全防范能力

 实现对公共交通系统的全面监控和智能分析,有效识别和预防安全隐患,提升安全防范能力。


提高应急处置效率

在突发事件发生时,快速启动应急预案,利用5G网络实现实时视频传输、远程指挥调度,提高应急处置效率。

降低安全事故发生率

 通过精准预警和快速处置,最大限度减少安全事故的发生,保障乘客生命财产安全。

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