安全监管_安徽全采智能科技有限公司

安全监管

在安全监管领域，运用无线多媒体通讯技术和物联网技术，对电力、铁路、能源等作业生产的可视化安全管控工作进行信息化改造。通过集成各类监控设备、传感器和智能分析算法，将生产现场的作业场景和安全状况以直观、可视化的方式呈现出来，使管理者能够实时掌握生产作业的安全状态，及时发现并处理安全隐患，实现对生产作业过程的全流程、全时域即时管控。这不仅提高了巡检工作的效率和质量，还有效预防了安全事故的发生，为企业的安全生产奠定了坚实基础。

扩大安全监管覆盖范围

将分布在各个角落的安全监控设备连接起来，形成一个庞大的监控网络，实现对重点区域、重点场所的无死角监控。这意味着安全监管人员可以随时随地获取到监控现场的高清视频图像，从而及时发现和应对潜在的安全风险。

提升安全监管智能化水平

借助AIoT技术，系统可以自动对视频图像进行识别和分析，将异常行为或事件标记出来，供安全监管人员进一步核实和处理。通过大数据分析和机器学习算法，系统可以不断学习和优化自身的分析模型，为安全监管人员提供更加准确、可靠的决策支持。

具有丰富的落地案例和实战经验

全采智能在安全监管领域拥有丰富的落地案例和实战经验。例如，为国网陕西省电力公司提供的轻量化移动视频风险管控项目、为江苏省送变电有限公司提供的风险监控装置项目等，都充分展示了全采智能在安全监管领域的专业能力和实战经验。这些案例不仅验证了全采智能解决方案的有效性和可靠性，还为公司在行业内树立了良好的口碑。

增强智能分析和预警能力

通过部署在监控设备上的智能算法，可以对视频图像进行实时分析，识别出异常行为、可疑人员或物品等潜在的安全隐患。一旦发现潜在的安全风险，系统可以立即向安全监管人员发送预警信息，包括风险类型、位置、时间等详细信息，为安全监管人员提供有力的决策支持。

提升工作效率

公司积累了丰富的应用场景和成功案例，包括电力、公安、消防、应急等多个领域，能够为客户提供更加成熟、可靠的解决方案。同时，公司还可以根据客户的具体需求，提供定制化的服务，满足不同客户的个性化需求。

电力安全风险管控

方案通过端-边-云协同架构，解决了电力行业在实时性、精准性和智能化方面的核心痛点。其技术整合能力（如边缘计算、多模态AI）与业务场景的深度适配，为电力系统风险管控提供了从感知到决策的全链条支撑，助力电网向“无人化、预判化、协同化”转型

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石油石化/燃气场站可视化管控

通过智能化、移动化监控手段，推动石油石化及燃气场站向“无人值守、少人巡检、智能管控”的数字化转型……

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建筑工地可视化监管

方案以"移动视频+AI分析"为核心，构建了覆盖工地全场景的可视化监管系统

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智慧矿山安全监管

方案着重于打造适用于矿山井下的5G行业专网，通过与矿山企业现有系统进行整合，进行多系统对接，实现基于5G网络的矿井轨道巡检机器人远程控制、电机车无人驾驶可靠传输等业务，为煤矿智能化建设转型赋能

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